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爱游戏谷歌DeepMind“唇语识别”能力已经超越人类
- 分类：新闻中心
- 发布时间：2024-04-26 23:27:35
【概要描述】googleDeepMind“唇语辨认”威力已经经逾越人类
据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨����Ϸapp认体系已经经能媲佳丽类。
作者： 年夜康健派编纂来历： 本站原创2016-11-25 23:29:44
据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨认体系已经经能媲佳丽类。此刻google的AI于言语理解威力上更上一层楼，不只可以经由过程更好的唇语辨认来帮忙听力障碍人士，多言语神经呆板翻译（Multilingual Neural Machine Translation）也将光鲜明显提高翻译品质。
google母公司Alphabet下属的DeepMind部分以及牛津年夜学的研究者使用新闻视频对于其AI体系举行练习。用在练习的视频总长跨越5000小时，语句跨越118，000句。视频取材自BBC电视台自2010年至2015年间播出的节目。练习终了后，研究职员使用该体系对于本年3月～9月间播出的白话节目举行测试。测试成果发明，体系经由过程 不雅看 措辞者嘴部动作即可以正确辨认出整个句子。好比 咱们知道这里也会无数百位记者 。（We know there will be hundreds of journalists here as well）
赐与不异的视频素材，专业的唇语辨认专家可以或许到达12.4%的准确率。而AI体系辨认准确率是46.8%.
前不久google最先于 google翻译 中应用神经呆板翻译技能，可以或许辨认正确地辨认句子而再也不仅仅是单词翻译。此刻google传播鼓吹使用多言语神经呆板翻译技能后，google翻译的翻译效果将再上一层楼。
google于玻客中称： 咱们提出的布局无需转变基本的GNMT体系，而是于开首使用一个分外的 token 来指定所需的方针言语翻译。 除了了可以或许提高翻译品质，新的要领还撑持 Zero-Shot Translation ，即于没有已经知数据的环境下，可以或许对于没有见过的言语举行翻译。
虽然这些研究结果孕育发生现实影响另有待时日，但不能不说这些技能创造让人十分印象深刻。
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据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨����Ϸapp认体系已经经能媲佳丽类。
作者： 年夜康健派编纂来历： 本站原创2016-11-25 23:29:44
据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨认体系已经经能媲佳丽类。此刻google的AI于言语理解威力上更上一层楼，不只可以经由过程更好的唇语辨认来帮忙听力障碍人士，多言语神经呆板翻译（Multilingual Neural Machine Translation）也将光鲜明显提高翻译品质。
google母公司Alphabet下属的DeepMind部分以及牛津年夜学的研究者使用新闻视频对于其AI体系举行练习。用在练习的视频总长跨越5000小时，语句跨越118，000句。视频取材自BBC电视台自2010年至2015年间播出的节目。练习终了后，研究职员使用该体系对于本年3月～9月间播出的白话节目举行测试。测试成果发明，体系经由过程 不雅看 措辞者嘴部动作即可以正确辨认出整个句子。好比 咱们知道这里也会无数百位记者 。（We know there will be hundreds of journalists here as well）
赐与不异的视频素材，专业的唇语辨认专家可以或许到达12.4%的准确率。而AI体系辨认准确率是46.8%.
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google于玻客中称： 咱们提出的布局无需转变基本的GNMT体系，而是于开首使用一个分外的 token 来指定所需的方针言语翻译。 除了了可以或许提高翻译品质，新的要领还撑持 Zero-Shot Translation ，即于没有已经知数据的环境下，可以或许对于没有见过的言语举行翻译。
虽然这些研究结果孕育发生现实影响另有待时日，但不能不说这些技能创造让人十分印象深刻。
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- 发布时间：2023-12-18 09:01
googleDeepMind“唇语辨认”威力已经经逾越人类 据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨����Ϸapp认体系已经经能媲佳丽类。 作者： 年夜康健派编纂来历： 本站原创2016-11-25 23:29:44 据外媒（Gadgets）报导，人工智能技能最近几年来突飞大进，微软等硅谷巨头以至传播鼓吹其语音辨认体系已经经能媲佳丽类。此刻google的AI于言语理解威力上更上一层楼，不只可以经由过程更好的唇语辨认来帮忙听力障碍人士，多言语神经呆板翻译（Multilingual Neural Machine Translation）也将光鲜明显提高翻译品质。 google母公司Alphabet下属的DeepMind部分以及牛津年夜学的研究者使用新闻视频对于其AI体系举行练习。用在练习的视频总长跨越5000小时，语句跨越118，000句。视频取材自BBC电视台自2010年至2015年间播出的节目。练习终了后，研究职员使用该体系对于本年3月～9月间播出的白话节目举行测试。测试成果发明，体系经由过程 不雅看 措辞者嘴部动作即可以正确辨认出整个句子。好比 咱们知道这里也会无数百位记者 。（We know there will be hundreds of journalists here as well） 赐与不异的视频素材，专业的唇语辨认专家可以或许到达12.4%的准确率。而AI体系辨认准确率是46.8%. 前不久google最先于 google翻译 中应用神经呆板翻译技能，可以或许辨认正确地辨认句子而再也不仅仅是单词翻译。此刻google传播鼓吹使用多言语神经呆板翻译技能后，google翻译的翻译效果将再上一层楼。 google于玻客中称： 咱们提出的布局无需转变基本的GNMT体系，而是于开首使用一个分外的 token 来指定所需的方针言语翻译。 除了了可以或许提高翻译品质，新的要领还撑持 Zero-Shot Translation ，即于没有已经知数据的环境下，可以或许对于没有见过的言语举行翻译。 虽然这些研究结果孕育发生现实影响另有待时日，但不能不说这些技能创造让人十分印象深刻。 存眷年夜康健Pai官方微信：djkpai咱们将按期推送医健科技财产最新资讯 6分钟前医疗人工智能 | 江西省下层AI辅助聪明医疗体系：五年夜模块涵盖全数营业
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